1.内容排序算法
1.1 算法名称：有咖内容排序算法
1.1.1 算法基本原理
有咖内容排序算法使用简单的固定统计公式对内容浏览量、互动量等影响因子加权打分并排序，展示过程中采用一定的打散控制，例如优先展示用户已关注的内容。
1.1.2 算法运行机制
排序逻辑得分=内容热度乘以加权系数/降权系数。其中：内容热度为近一段时间内播放量、点赞量、评论量等互动数据乘以各自的系数及时间衰减系数。 加权降权系数为内容质量的打分系数，例如视频内容时长过短、画面模糊会乘以降权，反之优质内容会乘以加权系数。
1.1.3 算法应用场景
克拉克拉的广场流、直播流、榜单、搜索页面内的热搜功能、 群组发现页功能。
1.1.4 算法目的意图
帮助用户找到产品内优质内容。
1.1.5 备案编号
2.信息检索算法
2.1 算法名称：有咖信息检索算法
2.1.1算法基本原理
有咖信息检索算法使用固定数学逻辑对搜索池内各影响因 子加权打分并排序，优先展示和用户搜索匹配度高、内容质量高、及发布时间新的内容，帮助用户最快找到自己喜爱的内容。
2.1.2算法运行机制
搜索的排序是按照内容得分进行排序：排序得分=（相关性得分+质量得分）* 时效性得分计算而来。相关性与用户输入的字符匹配字数有关系，完全匹配得分100，不完全匹配分数降低；质量取决于播放量，评论，点赞等互动数据，综合数量越高得分越高；实效性根据发布时间衰减，发布时间越早得分越低。
2.1.3 算法应用场景
克拉克拉首页搜索功能
2.1.4 算法目的意图
帮助用户搜索到产品内想要的内容。
2.1.5 备案编号